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Des ressources d'apprentissage pour PyQGIS ?

Des ressources d'apprentissage pour PyQGIS ?


Je recherche des ressources pour apprendre PyQGIS.

Il serait intéressant d'avoir une collection de livres ou de sites Web qui fournissent des exemples pratiques pour apprendre la syntaxe ou accomplir des tâches spécifiques.

Idéalement, ces ressources devraient donner une orientation générale aux utilisateurs débutants et expérimentés.

Où trouver des didacticiels QGIS et des ressources Web ? est une question très similaire, mais elle aide à apprendre QGIS, et pas spécifiquement PyQGIS (en fait, il n'a pas la balise PyQGIS).

De l'aide?


Les ressources de documentation suivantes devraient faciliter votre expérience de développement PyQGIS :

Un schéma des principales relations PyQGIS (par Thomas Gratier) : https://raw.githubusercontent.com/webgeodatavore/qgis-class-diagram/master/diagramme_principal.png">http://geoapis.sourcepole.com

Par exemple, leaddFeatureLa méthode avec laquelle vous avez eu des problèmes est décrite ici : http://geoapis.sourcepole.com/qgispyapi/qgsvectorlayer#QgsVectorLayer.addFeature

Comme deuxième exemple, lesetAttributeméthode est décrite ici : http://geoapis.sourcepole.com/qgispyapi/qgsfeature#QgsFeature.setAttribute


Les ressources suivantes donnent des conseils généraux pour apprendre ou utiliser PyQGIS et supposent généralement une maîtrise minimale de l'utilisation de Python.


Versions de QGIS 3.x

  • Documentation API PyQGIS 3 : documentation officielle de l'API Python. La documentation pour chaque version majeure depuis la v3.0 ainsi que la version nocturne est fournie ;

  • PyQGIS Developer Cookbook : écrit pour QGIS 2.x, il est progressivement mis à jour vers 3.x. Il peut toujours être utile comme tutoriel et guide de référence et donne un bon aperçu des principales fonctionnalités.


Versions de QGIS 2.x

Documentation PyQGIS :

  • PyQGIS Developer Cookbook : introduction officielle à la programmation PyQGIS. Il est destiné à fonctionner à la fois comme un tutoriel et un guide de référence et donne un bon aperçu des principales fonctionnalités ;

  • Documentation API PyQGIS : documentation non officielle de l'API Python par SourcePole. Il fournit une interface consultable, mais n'a pas été mis à jour depuis QGIS 2.8 ;

  • Documentation API C++ de QGIS : documentation officielle de l'API C++. Tout en décrivant l'API C++, elle peut être utile pour le développement de pyqgis.

Livres en ligne :

  • Sherman G. (2014). Le guide du programmeur PyQGIS : étendre QGIS 2.x avec Python ;

  • Westra E. (2014). Construire des applications cartographiques avec QGIS : pour les développeurs Python débutants et expérimentés, ce livre couvre de nombreux sujets sur l'utilisation de PyQGIS, notamment la création de plugins QGIS et l'utilisation de QGIS dans une application externe ;

  • J. Lawhead (2015). QGIS Python Programming Cookbook : 140 recettes pour apprendre et automatiser les flux de travail géospatiaux ;

  • Menke K., Richard S., Pirelli L. (2015). Maîtriser QGIS : certaines sections fournissent des exemples pratiques, étape par étape, pour se familiariser avec PyQGIS ;

  • Graser A. (2016). Apprentissage de QGIS - Troisième édition : une section est entièrement dédiée à l'écriture de scripts QGIS avec Python, de la base à une utilisation plus avancée des différents outils disponibles ;

  • J. Lawhead (2017). QGIS Python Programming Cookbook - Second Edition : ce livre contient une mise à niveau complète du code vers QGIS 2.18 et 30 nouvelles recettes.

Tutoriels / Blogs / Ressources Web :

  • Nathan Woodrow : un blog principalement sur QGIS qui traite également de sujets spécifiques sur l'utilisation de PyQGIS. L'auteur est l'un des développeurs QGIS les plus actifs ;

  • nyalldawson.net : un blog avec plusieurs articles sur l'utilisation de PyQGIS. L'auteur est l'un des développeurs QGIS les plus actifs ;

  • « Comment faire » dans QGIS : le site fournit quelques suggestions pour résoudre les problèmes à l'aide de PyQGIS. Lorsque cela est possible, ces conseils sont proposés par le biais d'exemples de code simples. Je suis l'auteur de ce blog ;

  • Tutoriels et astuces QGIS : une section de ce blog fournit une série de tutoriels pour apprendre les scripts PyQGIS. L'auteur est un spécialiste SIG très expérimenté ;

  • Lutra Consulting : une liste de messages, ayant la balise PyQGIS, qui couvrent certains sujets sur PyQGIS.


Vous ne savez pas ce que vous voulez dire dans Getting into Python API of QGIS?, mais il existe bien sûr une fonction addFeatures(). Cela fonctionne dans QGIS 2.4 :

mem_layer = QgsVectorLayer("Polygon?crs=epsg:4326&field=MYNUM:integer&field=MYTXT:string", "temp_layer", "memory") sinon mem_layer.isValid(): lever Exception ("Impossible de créer la couche mémoire") mem_layer_provider = mem_layer.dataProvider() my_polygon = QgsFeature() my_polygon.setGeometry(QgsGeometry.fromRect(QgsRectangle(16,48,17,49))) my_polygon.setAttributes([10,"hello world"]) mem_layer_provider.addFeatures([my_polygon ]) mem_layer.updateExtents() QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(mem_layer)

Si vous n'êtes pas satisfait de la documentation de l'API et du livre de recettes PyQGIS, votre dernière chance est de rechercher des plugins fonctionnels - ils sont open source après tout - et vous pouvez facilement voir s'ils fonctionnent en 2.4…

Pour améliorer la documentation, le projet accepte volontiers les ressources de toute nature.


Voici quelques URL qui pourraient vous aider :

  1. Livre de recettes du développeur PyQGIS https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/pyqgis_developer_cookbook/
  2. Documentation API QGIS Python https://qgis.org/pyqgis/3.14/

Une autre collection d'informations sur l'apprentissage de PyQGIS :
http://spatialgalaxy.net/2014/10/18/pyqgis-resources/


Ressources Python et SIG

Trouvez des ressources sur des sites Web sur les scripts Python à utiliser dans les SIG. Apprenez à utiliser Python pour étendre votre système d'information géographique. Esri utilise Python comme langage de script pour ArcGIS et le langage peut être trouvé dans de nombreuses applications SIG open source. Regarde aussi: Apprentissage de la programmation pour les SIG pour les ressources Python générales.

Python est un langage de script intégré à de nombreuses applications logicielles SIG telles qu'ArcGIS et QGIS et est utilisé pour automatiser les tâches de géotraitement. Les scripts Python sont essentiellement un script basé sur des commandes contenant des types de données, des instructions et des fonctions qui constituent les instructions de géotraitement. Les fichiers Python sont désignés par l'extension de fichier .py.


Formation QGIS pour Système d'Information Géographique

Une expérience préalable avec Python et les bibliothèques comme les pandas, matplotlib est fortement recommandée, ainsi qu'une connaissance des outils de visualisation et de l'utilisation des API.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d'information géographique et constitue un vaste domaine au sein de la discipline universitaire plus large de la géoinformatique.

QGIS fonctionne comme un logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge à la fois les couches raster et vectorielles. Les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer les images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux, BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques python de QGIS qui permettent l'intégration de fonctionnalités SIG dans votre code python ou votre application python, afin que vous puissiez même créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG particulière.


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QGIS Devenir un Power User SIG

  • Auteur : Anita Graser
  • Editeur : Packt Publishing Ltd
  • Date de sortie : 2017-02-28
  • Genre: Des ordinateurs
  • Pages : 819
  • ISBN 10 : 9781788295574

Maîtrisez les techniques de gestion, de visualisation et d'analyse spatiale des données dans QGIS et devenez un utilisateur averti de SIG À propos de ce livre Apprenez à travailler avec différents types de données et créez de belles cartes à l'aide de ce guide facile à suivre Donnez une touche de professionnalisme à vos cartes , à la fois pour la fonctionnalité et l'apparence, à l'aide de ce guide pratique Ce guide pratique et progressif s'appuie sur des données géospatiales et ajoute des cartes plus réactives à l'aide d'outils de géométrie. À qui s'adresse ce livre Si vous êtes un utilisateur, un développeur ou un consultant et que vous souhaitez savoir comment utiliser QGIS pour obtenir les résultats auxquels vous êtes habitué avec d'autres types de SIG, alors ce parcours d'apprentissage est fait pour vous. Vous êtes censé être à l'aise avec les concepts SIG de base. Ce parcours d'apprentissage fera de vous un expert de QGIS en vous montrant comment développer des applications cartographiques en couches plus complexes. Il vous fera passer au niveau supérieur d'utilisateurs SIG. Ce que vous apprendrez Créez votre première carte en stylisant les couches vectorielles et raster à partir de différentes sources de données Utilisez des paramètres tels que les précipitations, l'humidité relative et la température pour prédire la vulnérabilité des champs et des cultures au mildiou Reprojetez les données vectorielles et raster et voyez comment pour convertir entre différents formats de style Utilisez un mélange de services Web pour fournir un système de données collaboratif Utilisez l'analyse raster et un outil d'automatisation de modèle pour modéliser les conditions physiques pour l'analyse hydrologique Tirez le meilleur parti des outils cartographiques dans QGIS pour révéler les astuces avancées et astuces de cartographie en détail Le premier module Apprendre QGIS, troisième édition couvre l'installation et la configuration de QGIS. Vous deviendrez un maître de la création et de l'édition de données et de la création de superbes cartes. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'étendre QGIS avec Python, en approfondissant le développement d'outils personnalisés pour Processing Toolbox. Le deuxième module QGIS Blueprints vous donne un aperçu des types d'applications et des aspects techniques ainsi que quelques exemples tirés des humanités numériques. Après


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Relation entre GDAL et GEOS et Learning Resources ?

Salut tout le monde, je suis un développeur de logiciels travaillant sur une application qui doit effectuer des requêtes géospatiales (point dans le polygone, le polygone fourni se chevauche 1..n polygones, etc.). Je dois supporter des points, des lignes, des ellipses et des polygones. L'application est écrite en C++. En googlant, je suis tombé sur Java Topology Suite (JTS) puis GEOS (port C++) et GDAL. J'essaie de décider laquelle de ces technologies utiliser et, en faisant des recherches, je suis un peu confus par la relation entre GDAL et GEOS. Il semble que GDAL enveloppe ou englobe GEOS (puisqu'il existe des options de configuration de construction pour compiler GDAL avec le support de GEOS, probablement pour réaliser les fonctions de géométrie OGR). Selon cette page, il semble que GDAL fournisse des types de géométrie non linéaires alors que GEOS ne prend en charge que les types linéaires. GEOS traite uniquement de la géométrie, mais GDAL a plus de fonctionnalités et prend en charge l'analyse des formats de données populaires. Quelqu'un peut-il m'éclairer davantage à ce sujet ? J'ai fait beaucoup de recherches en vain.

De plus, il semble vraiment y avoir un manque de ressources pour apprendre ces deux bibliothèques et comment les utiliser. La courbe d'apprentissage semble un peu élevée. Les API ne semblent pas si intuitives pour un non-initié comme moi. Quelqu'un connaît-il de bons livres ou tutoriels? J'ai essayé de faire des recherches, mais tout ce que je peux trouver, ce sont des trucs en python. Je pense que je vais devoir lire des livres/exemples python, puis les traduire en C++.

Quelle base de données utilisez-vous ? Postgresql/PostGIS serait le premier outil que j'utiliserais si votre application est basée sur le Web. Il possède toutes les capacités spatiales de GEOS/GDAL.

GEOS comme vous l'avez souligné est un portage de JTS. Il traite de l'analyse planaire pure. GDAL est principalement une bibliothèque de l'armée suisse pour convertir des données entre différents formats, mais elle contient une grande partie des fonctionnalités de GEOS. Si vous devez lire/écrire des fichiers de formes ou toute autre forme de fichiers de données géospatiales, vous voudrez GDAL.

La documentation officielle de GDAL est détaillée, mais cela prend un certain temps pour tout analyser. Toutes les informations dont vous avez besoin sont là.

Merci pour la réponse! Oui! J'ai examiné cet exemple. Mon problème avec leurs tutoriels est qu'ils se concentrent principalement sur la lecture et l'écriture à partir de différents formats (ce qui est compréhensible). Mon objectif principal est vraiment juste le package de géométrie et les concepts généraux associés comme les projections et les systèmes de coordonnées. Je cherchais donc principalement des tutoriels sur la topologie/relation spatiale (c'est-à-dire les intersections, les contenus, les couvertures, etc.). Ma source de données est déjà déterminée et cette partie n'est pas un problème pour moi (autre que je ne sais toujours pas si je dois convertir les radians WGS84 que je reçois dans un autre format).

J'ai fait du prototypage au cours du week-end et j'ai créé plusieurs types de géométries (polygones, points, lignes) dans le voisinage général de la Floride avec l'API GEOS C++. J'ai testé un tas de fonctions de relations spatiales et tout avait l'air bien. J'utilisais juste la normale (-90,90),(-180,180) Lat,Lon pour les coordonnées. Le problème que j'ai est que si j'essaie de créer un polygone qui traverse la ligne de date internationale (antiméridien), il s'enroule autour de la terre entière au lieu de prendre la route "courte". Je ne sais pas encore comment résoudre ce problème. Je suppose que les pôles ont aussi des problèmes.

À la moitié de la lecture de votre message, j'ai pensé, mec, utilisez simplement python! Il semble que vous soyez arrivé à la même conclusion et, malheureusement, je n'ai aucune recommandation sur les bibliothèques C++ pour SIG.

Sans plus de détails sur ce que vous essayez de faire exactement avec votre application Web ou les données que vous utilisez, je ne peux pas vraiment vous donner de réponse concrète. Je peux, cependant, vous donner une liste de bibliothèques python pour les éléments liés aux SIG. C'est un peu vieux, mais la plupart devraient encore être entretenus. Vous trouverez peut-être quelque chose d'utile ci-dessous qui sera facile à traduire en C++ ou qui fonctionnera bien avec vos données/tâches. Voici un vœu pieux.

Bibliothèques de sciences géodonnées

PySAL: PySAL est une bibliothèque open source de fonctions d'analyse spatiale écrites en Python destinée à soutenir le développement d'applications de haut niveau. PySAL est construit sur la pile scientifique Python, y compris numpy et scipy.

Galbé: Shapely est un package Python sous licence BSD pour la manipulation et l'analyse d'objets géométriques planaires. Il est basé sur les bibliothèques largement déployées GEOS (le moteur de PostGIS) et JTS (à partir duquel GEOS est porté). Shapely n'est pas concerné par les formats de données ou les systèmes de coordonnées, mais peut être facilement intégré aux packages qui le sont.

Fiona: Fiona est l'API soignée, agile et pratique d'OGR pour les programmeurs Python. Fiona est conçue pour être simple et fiable. Il se concentre sur la lecture et l'écriture de données dans le style Python IO standard et s'appuie sur des types et des protocoles Python familiers tels que des fichiers, des dictionnaires, des mappages et des itérateurs au lieu de classes spécifiques à OGR. Fiona peut lire et écrire des données du monde réel à l'aide de formats SIG multicouches et de systèmes de fichiers virtuels compressés et s'intègre facilement avec d'autres packages SIG Python tels que pyproj, Rtree et Shapely. Fiona fournit une interface Python minimale et simple à la bibliothèque d'accès aux géodonnées la plus fiable de la communauté SIG open source.

GéoPandas: GeoPandas est un projet pour ajouter le support des données géographiques aux objets pandas. L'objectif de GeoPandas est de faciliter le travail avec des données géospatiales en python. GeoPandas étend les types de données utilisés par les pandas pour permettre des opérations spatiales sur les types géométriques. Les opérations géométriques sont effectuées par shapely. Geopandas dépend en outre de fiona pour l'accès aux fichiers et de descartes et matplotlib pour le traçage.

GDAL/OGR: GDAL : Bibliothèque d'abstraction de données géospatiales. Ce package Python et ses extensions sont un certain nombre d'outils pour programmer et manipuler la bibliothèque d'abstraction de données géospatiales GDAL_. En fait, il s'agit de deux bibliothèques - GDAL pour manipuler les données raster géospatiales et OGR pour manipuler les données vectorielles géospatiales.

Cligj: Cligj est une petite bibliothèque qui peut être utilisée pour standardiser le traitement de geoJSON dans les programmes de ligne de commande Python. cligj est destiné aux développeurs Python qui créent des interfaces de ligne de commande pour les données géospatiales. cligj vous permet de créer rapidement des CLI cohérentes, bien testées et interopérables pour gérer GeoJSON.

PyQGIS: PyQGIS est un mélange de Python et de Quantum GIS pour étendre et améliorer votre boîte à outils SIG open source. Avec PyQGIS, vous pouvez écrire des scripts et des plugins pour implémenter de nouvelles fonctionnalités et effectuer des tâches automatisées.

Pyshp: PyShp fournit une prise en charge en lecture et en écriture du format Esri Shapefile. Le format Shapefile est un format de données vectorielles populaire du système d'information géographique créé par Esri.

Pyproj: pyproj est une interface python vers la bibliothèque PROJ4 pour les transformations cartographiques. La classe Proj peut convertir des coordonnées géographiques (longitude, latitude) en coordonnées de projection cartographique natives (x, y) et vice versa, ou d'un système de coordonnées de projection cartographique directement à un autre.

Rasterio: Rasterio utilise GDAL pour lire et écrire des fichiers en utilisant GeoTIFF et de nombreux autres formats. Son API utilise des interfaces et des idiomes Python et SciPy familiers tels que des gestionnaires de contexte, des itérateurs et des ndarrays. E/S raster rapide et directe pour les programmeurs Python qui utilisent Numpy. Rasterio est une bibliothèque Python basée sur GDAL et Numpy conçue pour rendre votre travail avec des données raster géospatiales plus productif, plus amusant - plus zen. C'est un nouveau projet open source de l'équipe satellite de Mapbox.

Cartopie: Cartopy est une bibliothèque python cartographique avec le support matplotlib.

Geographiclib: Pour résoudre des problèmes géodésiques. Classe géodésique vers Python.

GéoDjango: GeoDjango est une application Django qui est maintenant incluse dans le tronc Django avec beaucoup d'excellentes choses pour développer une application Web SIG. L'installation de GeoDjango est basée sur Python, Django et deux types de composants : une base de données spatiale et des bibliothèques géospatiales.

Simplekml: Le package python simplekml a été créé pour générer kml (ou kmz). Il a été conçu pour alléger le fardeau d'avoir à étudier KML afin de réaliser quelque chose de valable avec lui. Si vous avez une compréhension simple de la structure de KML, alors simplekml est facile à utiliser et à créer un KML utilisable.

Kartographe: Kartograph est un framework simple et léger permettant de créer des applications cartographiques interactives sans Google Maps ni aucun autre service de cartographie. Il a été créé en pensant aux besoins des concepteurs et des journalistes de données.


Référence Python d'ArcGIS Pro

“La référence Python d'ArcGIS Pro contient des informations détaillées sur chaque module, fonction et classe ArcPy fournis avec ArcGIS Pro, fonctionnant avec Python, ainsi que sur la façon d'utiliser et de créer vos propres outils de géotraitement en Python.”

J'utilise fréquemment cette ressource non seulement pour vérifier la syntaxe et les options de paramètres des différentes fonctions et classes, mais aussi parce que chacune fournit un ou plusieurs exemples de code pour les flux de travail typiques qui pourraient l'impliquer. Vous pouvez considérer cela comme une ressource quelque peu statique mais, à chaque nouvelle version et souvent entre les deux, plus d'exemples de code sont ajoutés, souvent en réponse aux demandes des utilisateurs.


Cursuri de pregatire QGIS pour Système d'Information Géographique

Une expérience préalable avec Python et les bibliothèques comme les pandas, matplotlib est fortement recommandée, ainsi qu'une connaissance des outils de visualisation et de l'utilisation des API.

Un sistem de informații geografice (SIG) est un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina Academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare in cadrul disciplinei Academice mai largi de geoinformatică.

Q GIS funcționează ca software pentru sistemul de informații geografice ( GIS ), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, pe lângă compunerea și exportarea hărților grafice. Q GIS acceptă atât straturi raster, cât și vectoriale datele vectorului sunt stocate fie ca caracteristici punct, linie sau poligon. Mai multe formate de imagini raster sunt acceptate, iar software-ul poate georeferența imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospatiale pe Windows, Mac, Linux , BSD.

Le programme Acest, în prima sa fază, présente l'interfața Q GIS pentru utilizare generală. Dans une doua fază, présentez PyQ GIS - bibliotecile python ale Q GIS care permite integrarea funcționalităților GIS în codul dvs. python sau dans aplicația dvs. python, astfel încât puteți chiar să vă creați propriul dvs. Python Plugin in jurul unei anumite funcționalități SIG .


Conseils pour créer de bons itinéraires

Utilisez le logiciel pour vous suivre correctement sur le sentier à l'aide du suivi GPS.

Commencez au début du sentier pour lequel vous collectez des données et activez le logiciel de suivi. Selon l'application ou l'appareil que vous choisissez, vous devrez peut-être suivre des instructions spécifiques. Assurez-vous de lire toutes les sections d'aide ou d'instructions qui peuvent être pertinentes. Gardez à l'esprit que pour un itinéraire précis, vous devrez minimiser les détours et les retours en arrière pour gagner du temps en modifiant l'itinéraire lors de la création de votre carte. En suivant du début du sentier à la fin du sentier (qu'il soit linéaire ou en boucle) et en évitant les détours, vous devriez collecter des données qui peuvent créer une carte précise, bien que tous les itinéraires nécessitent des modifications. Vous enregistrerez ces données pour les brancher dans un logiciel de lecture SIG, tel que QGIS, disponible gratuitement. Si vous êtes bénévole et que vous collectez ces données pour une organisation, le fichier enregistré est ce que vous enverrez à l'organisation, qui le connectera ensuite à son propre logiciel de lecture SIG.